| 名称: | |
| 描述: | |
| 公开/私有: | 公开 私有 |
标签:
用空格间隔多个标签,如:小说 文学 余秋雨
保存至书单:
封面仅供参考
群体智能优化算法及其应用 |
|
|
题名/责任者:
|
群体智能优化算法及其应用 / 孙家泽, 王曙燕著 |
|
ISBN:
|
978-7-03-052898-8 价格： CNY96.00 |
|
语种:
|
汉语 |
|
载体形态:
|
x, 265页 : 图 ; 24cm |
|
出版发行:
|
北京 : 科学出版社, 2017.6 |
|
内容提要:
|
本书面向智能信息处理研究的前沿领域, 针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题, 系统的讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中应用, 比较全面的反映了国内外在文物三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试的最新研究进展。内容包括经典群体智能优化算法、社会认知优化算法在多个经典问题中的应用、自然社会认知优化算法、混沌细菌群体趋药算法、三维模型多特征提取、基于证据和区间数的智能三维模型融合匹配识别方法、基于群体智能的文物三维模型全局最优匹配算法、基于群体智能的三维模型配准算法、基于粒子群算法的测试数据生成及优化、基于改进粒子群优化的测试用例扩增方法、基于蚁群算法的组合测试数据生成与优化。 |
|
主题词:
|
计算机算法 最优化算法 |
|
中图分类法
:
|
TP301.6 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
孙家泽 著 |
|
主要责任者:
|
王曙燕 著 |
|
使用对象附注:
|
本书可作为计算机智能信息处理相关专业研究生及高年级本科生的教材, 也可以作为三维模型处理和软件工程研究人员的参考用书, 还可供从事相关领域研究的教师和科技工作者参考使用 |
|
标签:
|
|
|
相关主题:
|
|
|
相关资源:
|
|
限定所在馆:
限定所在馆藏地点:
限定馆藏状态:
预约：可预约已外借图书，在馆图书不可预约
>>
预借：可预借在馆图书
>>
HEA| |02174nam0 2200289 450 001| |??????????? 005| |20171013085209.4 010| |▼a978-7-03-052898-8▼dCNY96.00 100| |▼a20171013d2017 em y0chiy0121 ea 101|0 |▼achi 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aak a 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼a群体智能优化算法及其应用▼Aqun ti zhi nen- | |g you hua suan fa ji qi ying y- | |ong▼d= Swarm intelligence algo- | |rithm and its application▼f孙家泽- | |, 王曙燕著▼zeng 210| |▼a北京▼c科学出版社▼d2017.6 215| |▼ax, 265页▼c图▼d24cm 306| |▼a西安邮电大学学术专著出版基金资助出版 320| |▼a有书目 330| |▼a本书面向智能信息处理研究的前沿领域, 针对群体智能优化算- | |法及其应用中的关键问题, 系统的讨论了新型群体智能优化算法以- | |及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中应用, 比较- | |全面的反映了国内外在文物三维模型智能处理和基于搜索的可信软件- | |测试的最新研究进展。内容包括经典群体智能优化算法、社会认知优- | |化算法在多个经典问题中的应用、自然社会认知优化算法、混沌细菌- | |群体趋药算法、三维模型多特征提取、基于证据和区间数的智能三维- | |模型融合匹配识别方法、基于群体智能的文物三维模型全局最优匹配- | |算法、基于群体智能的三维模型配准算法、基于粒子群算法的测试数- | |据生成及优化、基于改进粒子群优化的测试用例扩增方法、基于蚁群- | |算法的组合测试数据生成与优化。 333| |▼a本书可作为计算机智能信息处理相关专业研究生及高年级本科生- | |的教材, 也可以作为三维模型处理和软件工程研究人员的参考用书- | |, 还可供从事相关领域研究的教师和科技工作者参考使用 510|1 |▼aSwarm intelligence algorithm- | | and its application▼zeng 606|0 |▼a计算机算法▼Aji suan ji suan fa▼x最优化算法 690| |▼aTP301.6▼v5 701| 0|▼a孙家泽▼Asun jia ze▼4著 701| 0|▼a王曙燕▼Awang shu yan▼4著 801| 0|▼aCN▼b湖北三新▼c20170621 801| 2|▼aCN▼bQUST▼c20171013