名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
MATLAB优化算法案例分析与应用.进阶篇 |
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题名/责任者:
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MATLAB优化算法案例分析与应用 [ 专著] / 余胜威编著 |
ISBN:
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978-7-302-39701-4 价格: CNY79.80 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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17,533页 : 图 ; 26cm |
出版发行:
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北京 : 清华大学出版社, 2015.06 |
内容提要:
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本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。 |
主题词:
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Matlab软件 应用 最优化算法 |
中图分类法
:
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O242.23 版次: 5 |
主要责任者:
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余胜威 编著 |
附注:
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MATLAB精品图书 |
责任者附注:
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余胜威,毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用经验,精通MATLAB算法开发,对程序设计有独到的见解。荣获省级、国家级数学建模竞赛一等奖4项、二等奖3项、优秀奖1项,还获得了编程和其他类竞赛奖4项。已录用论文3篇,参与项目10余个,独立编写了4部MATLAB应用领域的图书。目前主要从事图像处理、人工智能、信号分析、故障诊断和算法开发等相关方面的研究。 |
使用对象附注:
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本书适用于学习MATALB算法开发的人员 |
标签:
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相关主题:
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相关资源:
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HEA| |02657nam0 2200253 450 001| |01XX11219643@CSLN 005| |20151028085730.5 010| |▼a978-7-302-39701-4▼dCNY79.80 100| |▼a20151028d2015 em y0chiy0110 ea 101|0 |▼achi 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aa z 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼aMATLAB优化算法案例分析与应用▼9MATLAB yo- | |u hua suan fa an li fen xi yu - | |ying yong▼b专著▼i进阶篇▼f余胜威编著 210| |▼a北京▼c清华大学出版社▼d2015.06 215| |▼a17,533页▼c图▼d26cm 300| |▼aMATLAB精品图书 314| |▼a余胜威,毕业于西南交通大学。有6年以上的MATLAB应用- | |经验,精通MATLAB算法开发,对程序设计有独到的见解。荣获- | |省级、国家级数学建模竞赛一等奖4项、二等奖3项、优秀奖1项,- | |还获得了编程和其他类竞赛奖4项。已录用论文3篇,参与项目10- | |余个,独立编写了4部MATLAB应用领域的图书。目前主要从事- | |图像处理、人工智能、信号分析、故障诊断和算法开发等相关方面的- | |研究。 330| |▼a本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括- | |贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图- | |像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的- | |BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化- | |预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回- | |归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算- | |、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗- | |传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设- | |计,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函- | |数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算- | |法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析- | |、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化- | |分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析- | |、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、- | |改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化- | |分析和鱼群算法的函数优化分析。 333| |▼a本书适用于学习MATALB算法开发的人员 606|0 |▼aMatlab软件▼AMatlab ruan jian▼x应用▼x最优化算法 690| |▼aO242.23▼v5 701| 0|▼a余胜威▼9yu sheng wei▼4编著 801| 0|▼aCN▼bQUST▼c20151028